ארבעת עמודי התווך של People Analytics

אסטרטגייה ארוכת טווח של משאבי אנוש לבנייה ושימור של צוות חזק

בנוף העסקי הדינמי של היום, ניהול ההון האנושי (HCM) התפתח מפונקציה ניהולית למוקד כוח אסטרטגי.  People Analytics נמצא בחוד החנית של טרנספורמציה זו, ומאפשר לארגונים לקבל החלטות מבוססות נתונים המשפרות את הפרודוקטיביות של כוח העבודה, את שביעות הרצון של העובדים ואת ההצלחה הארגונית לטווח ארוך. מינוף כלי מדעי נתונים מתקדמים, מאפשרים לארגונים לחלץ תובנות משמעותיות שיניעו קבלת החלטות טובה יותר וישפרו את יעילות משאבי האנוש הכוללת.

אסטרטגיית People Analytics מקיפה בנויה על ארבעה עמודי תווך חיוניים: גיוס כישרונות ותכנון כוח עבודה, מחוברות וחוויית עובדים, ניהול ופיתוח ביצועי עובדים, חיזוי שימור ותחלופת עובדים. בעוד שכל אחד מהעמודים מספק תובנות חשובות בפני עצמו, ההשפעה המשולבת שלהם יוצרת מסגרת רבת עוצמה המסייעת לארגונים לבנות, לפתח ולשמר כישרונות מובילים.

גיוס כישרונות ותכנון כוח עבודה

גיוס יעיל ותכנון כוח עבודה מבטיחים שארגונים ימשכו וישמרו על הכישרונות הנכונים. מדדי גיוס מסורתיים כגון זמן גיוס ועלות לגיוס מספקים אמות מידה שימושיות, אך People Analytics מבוסס נתונים מספק מעבר לכך, ומעריך מועמדים בהתבסס על כישורים, התאמה תרבותית ופוטנציאל לטווח ארוך באמצעות ניתוח חיזוי ומודלים של למידת מכונה. ניתוח חיזוי מאפשר לצוותי משאבי אנוש לזהות מועמדים בעלי סיכוי גבוה יותר להצליח בתפקיד, להפחית את סיכוני הגיוס ולשפר את שביעות הרצון בעבודה. תכנון כוח עבודה ממלא גם תפקיד מכריע, ומסייע לארגונים לצפות את צרכי הכישרונות העתידיים על ידי ניתוח שיעורי תחלופה, פערי מיומנויות ומגמות שוק. גישה מבוססת נתונים זו מבטיחה שהחלטות גיוס תואמות את היעדים העסקיים ארוכי הטווח, דבר שהופך את הגיוס לאסטרטגי ויעיל יותר.

מחוברות וחוויית עובדים

מחוברות העובדים משפיעה ישירות על הפרודוקטיביות, שביעות הרצון והשימור. ארגונים חייבים להעריך באופן רציף את רמות המחוברות באמצעות סקרים, לולאות משוב וניתוח סנטימנט. People Analytics, המופעל על ידי כלי מדעי נתונים, מספק את האמצעים למדוד ולנתח כיצד העובדים תופסים את תפקידיהם, התרבות במקום העבודה והזדמנויות הצמיחה שלהם. מעבר לשביעות רצון במקום העבודה, מחוברות כוללת פיתוח קריירה, איזון בית-עבודה, ויכולת לתרום תרומה משמעותית. על ידי זיהוי סימנים מוקדמים של התנתקות, צוותי משאבי אנוש יכולים לטפל באופן יזום בחששות, לחדד מדיניות ולטפח תרבות שבה העובדים מרגישים מוערכים ובעלי מוטיבציה.

ניהול ופיתוח ביצועים

סקירות ביצועים מסורתיות מסתמכות לעתים קרובות על הערכות סובייקטיביות, דבר שמקשה על הערכה מדויקת של תרומות העובדים. גישה מבוססת נתונים משלבת מחווני ביצועים (KPIs), משוב של 360  מעלות, וביקורות עמיתים כדי לספק תובנות אובייקטיביות לגבי ביצועי הפרט והצוות.

מעקב בזמן אמת אחר ביצועים, המשופר על ידי ניתוח מבוסס בינה מלאכותית, מאפשר למנהלים לזהות ביצועים גבוהים, לטפל בפערי מיומנויות ולהתאים תוכניות פיתוח. ארגונים שמתאימים את ניהול הביצועים להזדמנויות למידה מותאמות אישית מעצימים את העובדים לצמוח במסגרת תפקידיהם, מגבירים את המחוברות והשימור. תרבות של פיתוח מתמשך מחזקת את כוח העבודה ומכינה את העובדים לתפקידי מנהיגות.

חיזוי שימור ותחלופה

תחלופת עובדים יכולה להיות יקרה ומשבשת. חיזוי People Analytics  מאפשר לארגונים לזהות סיכוני תחלופה לפני שהם מתממשים. על ידי ניתוח שביעות רצון העובדים, התקדמות הקריירה, נתוני ביצועים, ומגמות שוק באמצעות מודלים מתוחכמים של מדעי נתונים, צוותי משאבי אנוש יכולים לאתר דפוסים המאותתים על עזיבות פוטנציאליות. ארגונים המטפלים באופן יזום בסיכונים אלה – באמצעות הזדמנויות לפיתוח קריירה, תגמול תחרותי או תרבות משופרת במקום העבודה – יכולים באופן משמעותי להפחית את שיעורי התחלופה. בנוסף, תכנון רציפות מבטיח זיהוי וטיפוח של עובדים בעלי פוטנציאל גבוה, ויצירת כוח עבודה עמיד המוכן לחילופי מנהיגות עתידיים.

כוחה של גישה משולבת

בעוד שכל אחד מעמודי התווך של People Analytics  מספק ערך באופן עצמאי, הכוח האמיתי שלהם טמון באינטגרציה. גישה מבוססת נתונים שמחברת גיוס, מחוברות, ניהול ביצועים, ושימור, יוצרת אסטרטגיית HCM מקיפה שנעה מעבר לקבלת החלטות תגובתית לניהול כישרונות פרואקטיבי.
ארגונים המאמצים מודל זה נהנים מכוח עבודה בעל ביצועים גבוהים, מחובר ונאמן. כלי מדעי נתונים מתקדמים מאפשרים לצוותי משאבי אנוש לחדד ללא הרף את האסטרטגיות שלהם, ולהבטיח שהם מושכים, מפתחים ומשמרים כישרונות מובילים בסביבה עסקית המתפתחת במהירות.

מסקנה

בעת שעסקים מתמודדים עם תחרות גוברת ודינמיקה משתנה של כוח העבודה, השקעה ב People Analytics כבר אינה אופציונלית, היא חיונית. ניהול ההון האנושי (HCM), המופעל על ידי מדעי נתונים וניתוח, מספק את הבסיס לכוח עבודה חזק ובר קיימא המסוגל להניע הצלחה ארוכת טווח. ארגונים המאמצים גישה זו בת ארבעת עמודי התווך יכולים למנף תובנות מבוססות נתונים כדי לשפר את הגיוס, המחוברות, הביצועים והשימור, ולהפוך את משאבי האנוש לשותף אסטרטגי אמיתי בעיצוב עתיד העבודה.

 

כיצד ניתן ליישם זאת בארגונכם?

בדקו את פתרון האנליטיקה של משאבי אנוש שלנו וצרו איתנו קשר.

דילוג לתוכן